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做 站長 的朋友壹一般喜歡研究關(guān)鍵詞，而關(guān)鍵詞搜索又會涉及到分詞算法。百度分詞技術(shù)就是百度針對用戶提交查詢的關(guān)鍵詞串進行的查詢處理后根據(jù)用戶的關(guān)鍵詞串用各種匹配方法進行的一種技術(shù)。所謂分詞就是把字與字連在一起的漢語句子分成若干個相互獨立、完整、正確的單詞。詞是最小的、能獨立活動的、有意義的語言成分。

計算機的所有語言知識都來自機器詞典(給出詞的各項信息) 、句法規(guī)則(以詞類的各種組合方式來描述詞的聚合現(xiàn)象) 以及有關(guān)詞和句子的語義、語境、語用知識庫。中文信息處理系統(tǒng)只要涉及句法、語義(如檢索、翻譯、文摘、校對等應(yīng)用) , 就需要以詞為基本單位。當(dāng)漢字由句轉(zhuǎn)化為詞之后, 才能使得句法分析、語句理解、自動文摘、自動分類和機器翻譯等文本處理具有可行性。可以說, 分詞是機器 語言學(xué)的基礎(chǔ)。

百度分詞的 4 個原理：

1、基于理解：傻瓜式匹配，小于等于 3 個中文字符百度是不進行切詞的，比如搜索“大學(xué)堂”。

2、基于統(tǒng)計：百度把一個詞標(biāo)紅的原因：標(biāo)紅的詞一般是一個關(guān)鍵詞，你搜索“學(xué)”字的時候，百度它自認(rèn)的把“學(xué)習(xí)”也當(dāng)成了一個關(guān)鍵詞，所以出現(xiàn)“學(xué)習(xí)”這個詞標(biāo)紅，這就是百度分詞法：基于統(tǒng)計分詞。

3、基于字符串匹配(百度的分詞法：正向最大切詞法)

最大與最小 (最大匹配：一直匹配到?jīng)]詞可配; 最小匹配：匹配出詞了就停止匹配，再從另一個詞開始匹配) 比如：百度搜索“湖南大學(xué)堂屋頂”，百度的一個分詞算法我們把它當(dāng)成一個黑盒子，我們通過一些輸入關(guān)鍵詞，根據(jù)百度的輸出結(jié)果來判定百度的分詞算法。正向與反向 (正向：從前往后配; 反向：從后往前配)(湖南大學(xué)堂屋頂) 正向分法：湖南大學(xué) 堂屋 頂 (劉強大地方法)正向分法：劉 強大 地方 法。反向分法：方法 大地 劉 強。而在這個詞語當(dāng)中“大地”不是一個詞。

4、基于專有詞庫。比如杰出人物 (如：毛澤東) 明星 (如：劉德華) 檢索量大的詞(如：買票難) 。

分詞工具(沒有百度的，收集了幾個開源的分詞工具)：

1、ICTCLAS – 全球最受歡迎的漢語分詞系統(tǒng)

2、HTTPCWS – 基于 HTTP 協(xié)議的開源中文分詞系統(tǒng)

3、SCWS – 簡易中文分詞系統(tǒng)

4、PhpanAlysis – PHP 無組件分詞系統(tǒng)

5 、MMSEG4J

6、盤古分詞

7、IKAnalyzer 開源的輕量級中文分詞工具包